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units/zh_CN/_toctree.yml

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+- title: "0. MCP 课程欢迎页"
+  sections:
+  - local: unit0/introduction
+    title: 欢迎来到 MCP 课程
+
+- title: "1. Model Context Protocol 介绍"
+  sections:
+  - local: unit1/introduction
+    title: Model Context Protocol (MCP) 介绍
+  - local: unit1/key-concepts
+    title: 关键概念与术语
+  - local: unit1/architectural-components
+    title: 架构组件
+  - local: unit1/communication-protocol
+    title: 通信协议
+  - local: unit1/capabilities
+    title: MCP 能力解析
+  - local: unit1/sdk
+    title: MCP SDK
+  - local: unit1/mcp-clients
+    title: MCP 客户端
+  - local: unit1/gradio-mcp
+    title: Gradio MCP 集成
+
+- title: "2. 用例：端到端 MCP 应用"
+  sections:
+  - local: unit2/introduction
+    title: MCP 应用构建入门
+  - local: unit2/gradio-server
+    title: 构建 Gradio MCP 服务端
+  - local: unit2/clients
+    title: 在应用中使用 MCP 客户端
+  - local: unit2/gradio-client
+    title: 使用 Gradio 构建 MCP 客户端
+  - local: unit2/tiny-agents
+    title: 使用 TypeScript 构建微型智能体
+
+- title: "3. 用例：高级 MCP 开发"
+  sections:
+  - local: unit3/introduction
+    title: 即将推出
+
+- title: "附加单元"
+  sections:
+  - local: unit4/introduction
+    title: 即将推出

units/zh_CN/unit0/introduction.mdx

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+# 欢迎来到 🤗 模型上下文协议 (MCP) 课程
+
+![MCP 课程封面](https://huggingface.co/datasets/mcp-course/images/resolve/main/unit0/1.png)
+
+欢迎来到当今 AI 领域最激动人心的主题：**模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）**！
+
+本免费课程将带你从零基础到精通，全面掌握 MCP 的理解、使用和应用开发。
+
+本单元将帮助你快速入门：
+* 查看**课程大纲**
+* **获取证书获取流程与时间表**的详细信息
+* 认识课程开发团队
+* 创建你的**账户**
+* **加入我们的 Discord 服务器**，与同学和导师互动
+
+让我们开始吧！
+
+## 课程内容概览
+
+在本课程中你将：
+* 📖 学习 MCP 的**理论、设计与实践**
+* 🧑‍💻 掌握**使用主流 MCP SDK 和框架**
+* 💾 **分享你的项目**并探索社区作品
+* 🏆 参与挑战赛，**与其他学员的 MCP 实现方案同台竞技**
+* 🎓 完成作业**获取结业证书**
+
+课程结束后，你将掌握**如何运用 MCP 标准构建接入外部数据和工具的 AI 应用**。
+
+别忘了[**立即报名课程！**](https://huggingface.co/mcp-course)
+
+## 课程结构
+课程包含：
+* _基础单元_：学习 MCP **核心理论**
+* _实践环节_：使用**预配置环境**和主流 MCP SDK 构建应用
+* _案例作业_：应用所学知识解决真实场景问题
+* _合作项目_：与 Hugging Face 合作伙伴共同探索最新 MCP 工具
+
+**本课程将持续演进，期待你的反馈与贡献！** 欢迎在 GitHub 提交 issue/PR，或在 Discord 参与讨论。
+
+课程结束后可通过[反馈表](LINK TO FEEDBACK FORM)提交建议 👈
+
+## 课程大纲
+以下是课程总体大纲，各单元详细主题将随课程发布：
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+| 章节 | 主题                                       | 描述                                                                                     |
+| ---- | ----------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- |
+| 0    | 入门指南                                  | 配置开发环境与学习平台                                                                  |
+| 1    | MCP 基础、架构与核心概念                  | 解析 MCP 核心概念与架构组件，演示基础用例                                               |
+| 2    | 端到端案例：MCP 实战                     | 构建可分享的完整 MCP 应用                                                              |
+| 3    | 部署案例：MCP 实战                       | 使用 Hugging Face 生态与合作伙伴服务部署 MCP 应用                                      |
+| 4    | 附加单元                                 | 与合作伙伴共同打造的拓展内容                                                           |
+
+## 先修要求
+建议具备：
+* AI 和 LLM 基础概念理解
+* 软件开发与 API 基础认知
+* 至少掌握一门编程语言（课程示例使用 Python/TypeScript）
+
+如需补充知识：
+* [LLM 课程](https://huggingface.co/learn/llm-course/)：LLM 基础与应用
+* [智能体课程](https://huggingface.co/learn/agents-course/)：LLM 智能体开发
+
+<Tip>
+以上课程非强制先修，只要理解 LLM 和智能体概念即可立即开始！
+</Tip>
+
+## 所需工具
+仅需：
+* 可联网的_电脑_
+* Hugging Face _账户_（[免费注册](https://huggingface.co/join)）
+
+## 证书获取
+两种学习模式：
+* _旁听模式_：可参与所有活动（无需证书）
+* _认证模式_（完全免费）：
+  - **基础证书**：完成单元 1（适合了解 MCP 最新趋势）
+  - **结业证书**：完成单元 2-3（需构建完整应用）
+
+## 学习进度建议
+每周投入 3-4 小时，1 周完成 1 个章节：
+
+![推荐进度](https://huggingface.co/datasets/mcp-course/images/resolve/main/unit0/2.png)
+
+## 高效学习建议
+1. 加入 Discord 学习小组
+2. **完成测验与作业**
+3. **制定学习计划**
+
+![学习建议](https://huggingface.co/datasets/mcp-course/images/resolve/main/unit0/3.png)
+
+## 课程团队
+### Ben Burtenshaw
+Hugging Face 机器学习工程师，专注于 LLM 应用开发与智能体技术
+
+## 问题反馈
+欢迎贡献 🤗
+* 提交 bug：GitHub 创建 issue
+* 改进课程：提交 Pull Request
+* 新增内容：先创建 issue 讨论方案
+
+## 其他问题
+请至 Discord 的 #mcp-course-questions 频道提问
+
+准备好启航了吗？⛵

units/zh_CN/unit1/architectural-components.mdx

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+# MCP 的架构组件
+
+在上一节中，我们讨论了 MCP 的核心概念和术语。现在让我们深入探讨构成 MCP 生态系统的架构组件。
+
+## Host、Client 和 Server
+
+模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）基于客户端-服务端架构构建，实现 AI 模型与外部系统的结构化通信。
+
+![MCP 架构示意图](https://huggingface.co/datasets/mcp-course/images/resolve/main/unit1/4.png)
+
+MCP 架构包含三个主要组件，每个组件都有明确的职责划分：
+
+### Host（宿主）
+
+**Host** 是直接面向用户的 AI 应用程序。典型示例包括：
+- AI 聊天应用（如 OpenAI ChatGPT 或 Anthropic 的 Claude Desktop）
+- 增强型 IDE（如 Cursor）或工具集成（如 Continue.dev）
+- 使用 LangChain 或 smolagents 构建的自定义智能体
+
+Host 的核心职责：
+- 管理用户交互与权限控制
+- 通过 MCP Client 建立与 Server 的连接
+- 协调用户请求、LLM 处理与外部工具的整体流程
+- 以可理解格式呈现结果
+
+开发者可能选择 Cursor 作为开发工具，而领域专家可能使用 smolagents 构建定制应用。
+
+### Client（客户端）
+
+**Client** 是 Host 应用中负责与特定 Server 通信的组件，特点包括：
+- 与单个 Server 保持 1:1 连接
+- 处理 MCP 协议层通信细节
+- 作为 Host 逻辑与外部 Server 的中介
+
+### Server（服务端）
+
+**Server** 是通过 MCP 协议对外提供能力的程序/服务，特点包括：
+- 封装特定外部工具、数据源或服务
+- 可作为现有功能的轻量级封装层
+- 支持本地或远程部署
+- 以标准化格式暴露可发现的能力
+
+## 通信流程
+
+典型 MCP 工作流包含以下步骤：
+
+<Tip>
+下一节将通过实际案例深入解析通信协议细节
+</Tip>
+
+1. **用户交互**：用户与 Host 应用进行交互
+2. **请求处理**：Host 解析用户输入（可能使用 LLM）
+3. **建立连接**：Host 指示 Client 连接目标 Server
+4. **能力发现**：Client 查询 Server 可用能力（工具/资源/提示词）
+5. **调用能力**：根据需求调用 Server 特定能力
+6. **执行返回**：Server 执行操作并返回结果
+7. **结果整合**：Client 将结果传回 Host 进行后续处理
+
+架构优势在于模块化设计：
+- 单个 Host 可通过多个 Client 连接不同 Server
+- 新增 Server 无需修改现有 Host
+- 跨 Server 能力可自由组合
+
+<Tip>
+这种设计将传统的 M×N 集成问题转化为 M+N 问题，各组件只需实现一次 MCP 标准
+</Tip>
+
+## 架构优势
+
+该架构的核心价值在于：
+- **协议标准化**：统一通信规范
+- **职责分离**：明确组件边界
+- **生态扩展性**：支持无缝接入新工具和数据源
+
+## 设计原则
+
+MCP 遵循以下核心原则：
+- **标准化**：提供通用 AI 连接协议
+- **简洁性**：保持核心协议简单直观
+- **安全性**：敏感操作需显式用户授权
+- **可发现性**：支持动态能力探测
+- **可扩展性**：通过版本协商支持演进
+- **互操作性**：确保跨实现环境的兼容性
+
+下一节我们将深入解析实现这些组件协作的通信协议细节。