opcua-browser

• Dieses Projekt

  • sucht innerhalb eines opcua-Baums nach Knoten mit dynamischen Werten
  • sammelt bei jedem selektierten Knoten über einen Zeitraum Messdaten, um jeweils eine Zeitreihe zu erstellen
  • klassifiziert jeden Knoten mithilfe eines auf Machine Learning basierenden Modells
  • generiert eine GUI, welche eine Expertenanalyse -und Korrektur bezüglich der Klassifizierung der Knoten zulässt.
  • Abschließend wird ein device-template für Cumulocity erstellt.

• Files

  • /rest
    • Hier werden die Blueprint-Templates eingelesen, welches vom Projekt modifiziert wird.
  • /output
    • Die generierten Cumulocity-templates werden hier gesichert
  • /history
    • Hier werden Funktionen gesichert, welche im aktuellen Projekt nicht mehr benötigt werden
  • browsing
    • Dieses Skript behandelt alle Schritte, um die dynamischen Knoten zu erfassen, eine Timeseries jeweils aufzubauen und anschließend diese zu klassifizieren
  • GUI
    • Wird von browsing aufgerufen und bekommt alle Werte, um eine GUI aufzubauen, welche eine Expertenmeinung für den labeling-Prozess zulässt.