易于理解的基于Python的推荐系统(评分预测)

主要包含：

• 1. data(数据集)
• 2. (datatype)
• 3. example(模型使用示例)
• 4. log(日志输出目录)
• 5. model(模型目录)
• 6. nlp(评论处理部分)
• 7. out(结果输出目录)
• 8. preprocess(数据读取与预处理)
• 9. test(测试目录)
• 10. utils(实用工具集)

模型部分目前包含：

• MF(LMF-MF)
• BMF(BiasedMatrixFactorization)
• LBMF(Logistic BMF)
• STMF(A Sentiment Topic Matrix Factorization for Recommendation)
• LSTMF(Logistic STMF)
• BLSTMF(Binary Logistic STMF)
• DLSTMF(Deep Logistic STMF)

TODO:

• 0. 直接根据日志训练，而不是先转换成矩阵再训练，性能调优（已完成）
• 1. 数据结构设计（已完成）
• 2. TFIDF+AutoEncoder（已完成）
• 3. ...