refactor: ruff D105 を適用 (#1623)

Author: tarepan

pyproject.toml

@@ -10,7 +10,6 @@ ignore = [
   "D100", # NOTE: 段階的に有効化する可能性がある。
   "D102", # NOTE: 段階的に有効化する可能性がある。
   "D103", # NOTE: 段階的に有効化する可能性がある。
-  "D105", # NOTE: 段階的に有効化する可能性がある。
 ]
 unfixable = [
   "F401", # unused-import

voicevox_engine/model.py

@@ -38,6 +38,8 @@ class AudioQuery(BaseModel):
     )
 
     def __hash__(self) -> int:
+        """内容に対して一意なハッシュ値を返す。"""
+        # NOTE: lru_cache がユースケースのひとつ
         items = [
             (k, tuple(v)) if isinstance(v, list) else (k, v)
             for k, v in self.__dict__.items()

voicevox_engine/tts_pipeline/model.py

@@ -32,6 +32,8 @@ class Mora(BaseModel):
     )  # デフォルト値をつけるとts側のOpenAPIで生成されたコードの型がOptionalになる
 
     def __hash__(self) -> int:
+        """内容に対して一意なハッシュ値を返す。"""
+        # NOTE: lru_cache がユースケースのひとつ
         items = [
             (k, tuple(v)) if isinstance(v, list) else (k, v)
             for k, v in self.__dict__.items()
@@ -50,6 +52,8 @@ class AccentPhrase(BaseModel):
     is_interrogative: bool = Field(default=False, description="疑問系かどうか")
 
     def __hash__(self) -> int:
+        """内容に対して一意なハッシュ値を返す。"""
+        # NOTE: lru_cache がユースケースのひとつ
         items = [
             (k, tuple(v)) if isinstance(v, list) else (k, v)
             for k, v in self.__dict__.items()

voicevox_engine/tts_pipeline/text_analyzer.py

@@ -163,6 +163,7 @@ def breath_group_index(self) -> str:
         return self.contexts["i3"]
 
     def __repr__(self) -> str:
+        """Label クラス共通の文字列にこのインスタンスが持つ音素を含めて表示する。"""
         return f"<Label phoneme='{self.phoneme}'>"