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本文描述内容层级的构建原则和划分方法
充分利用 Obsidian 的特色语法, 包括但不限于:
- 使用双链语法, 组织目录与相关内容, 构建一个数学知识的网络化结构.
- 利用 Callout 语法, 为重点内容创建简洁美观的卡片式词条.
- 通过块引用语法, 将原子化的内容引用到更高层次的文章中, 以实现高效的知识整合与关联. 为了便于知识传播, 使用TikzJax绘制图形, 参照[[tikz绘图标准]]. 禁止大量使用不必要的图片,此处不是图片垃圾场, 不要倒垃圾!!!!
根据以上原则, 我构建了如下内容规范
本仓库中的所有正文md文件内容类型按等级划分为三种:
- [[#目录]]
- [[#文档]]
- [[#词条]]
下表中为简要说明, 详细说明请转到每个子标题
| 层级 | 文件名示例 | 作用 | 描述 | 命名 |
|---|---|---|---|---|
| 目录 | --微积分--.md |
用于组织文档 | 动态目录+章节导语 | 按目录命名规则命名 |
| 文档 | 导数应用.md |
用于探讨各个主题 | 结构化知识体系+逻辑推导, 可以引用若干词条. | 直接用主题命名，无前后缀 |
| 词条 | 泰勒公式.md |
表示基础概念或公式 | 原子化概念；使用一段话概括. 不允许使用标题, 可以使用Callouts卡片引用 | 直接用概念命名，无前后缀 |
目录以树状结构组织. 包含章节列表的文件, 有时还会包含一些简要说明
- 总目录: [[-高等数学-]]
- 导航页: [[Home]] 这两者之间有功能上的重叠,
在文件名前后加若干个连字符 - , 连字符的数量代表目录层级, 如:
- 一级目录：
-高等数学--初等数学- - 二级目录：
--微积分----概率论-- - 三级目录：
---极限与连续------导数与微分---
这样做的好处:
- 保证在任何操作系统下, 目录文件总是排序在最前面.
- 可以使用dataview语法, 按目录等级进行查询
考虑到有的人不喜欢这种命名规则, 为了不影响网页版部署的效果, 可自行做名称处理. 本仓库的GitHub Page部署页面已做处理.
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tags: [数学目录]
dlink: [[上级目录]]
---
> [!NOTE] 章节导语
> 简要说明本章节知识体系（≤200字）
## 动态目录
```dataview
LIST FROM "当前路径"| 标题层级 | 使用场景 | 内容要求 |
|---|---|---|
| 无标题 | 基础概念词条 | 直接阐述核心定义 |
| ## | 复合型文档 | 组织知识体系结构 |
| ### | 细分知识模块 | 定理证明/应用案例 |
| Callouts | 重点内容强调 | 定义/定理/警告等特殊内容 |
- 可以引用词条：
![[泰勒公式]]
属性类型是列表的YAML配置项可以使用数组形式, 也可以使用列表形式, 推荐格式化为列表形式
tags:
- 数学 # 本库的默认标签, 更细致的分类工作尚未进行
- 公式 # 如果涉及公式则添加此tag
- 例题 # 如果是例题的文档则添加此tag
- AI # LLM 生成内容须额外添加此tag
dlink: # 所属最近一层目录, 以及相关概念
- "[[上级目录]]"
- "[[相关概念]]"
aliases: # 别名,简写,英文或日文名
- 简称
- 英文名称
- 日文名称
chapter: 3 # 章节序号, 参考教材设置
urlink: # 外部引用, 如 Wikipedia 链接
- 维基百科链接
- 教材页码
author:
- 开发者A # 多作者按贡献自定顺序
- GPT-4 # 可以写LLM
datetime: 2024-05-20 # 创建日期, 也可填修改时间,不区分,不强求.为了简便考虑和edittime共用datetime属性
edittime: 2025-01-01 # 修改日期, 暂时没有计划使用以下是一个符合规范的yaml示例:
---
tags: [数学]
dlink:
- [[不定积分]]
aliases: [Integration Table]
chapter: 5
urlink: [https://en.wikipedia.org/wiki/Integral_table]
author: [张三, GPT]
datetime: 2024-11-30
---- 正文H1标题留空, 或使用文件名作为H1标题.
- 对于扁平化内容, 推荐使用以下H2标题:
- 简介: 引用相关词条, 或直接使用文档名作为H1标题.
- 定义: 明确概念和公式, 可引用相关词条.
- 推导: 展示逻辑推导过程
- 性质: 列出与其他概念的关联或理论性质
- 示例: 计算示例, 或者概念举例
- 推论: 重要的推论可以从性质中独立出来, 由主概念推导出的结论
- 推广: 由此引出的更高阶的理论
- 应用: 在实际问题中的具体应用, 或者在其他概念中的应用
- Wikipedia等外部资料来源的内容, 使用来源名称作为H1标题. 此时必须使用文件名作为正文的H1标题.
- AI生成的内容或改进意见
一个简单结构示例：简介 → 定义 → 性质 → 示例 当文档中存在多个并列概念时, 使用概念名称作为一级标题, 并在开头添加目录链接:
# 目录
- [[#无穷小]]
- [[#无穷大]]
---
# 无穷小
## 简介
## 定义
# 无穷大
## 简介
## 定义词条是原子化的内容, 概念源自Zettelkasten卡片盒笔记法:
- 概念以最小粒度呈现, 每个词条仅包含一个核心概念或公式.
- 具备独立性, 不依赖于上下文信息进行理解.
- 可以被灵活地组合和引用, 从而提高知识的复用率.
- 可以用 Callouts 引用
- 禁止任何等级标题
下面是一个词条的例子
> [!NOTE] 泰勒公式
> $$f(x) = \sum_{k=0}^n \frac{f^{(k)}(a)}{k!}(x-a)^k + R_n(x)$$当文档需要整合多个词条内容时, 使用引用语法:
![[向量]]