fix: Docker build-args로 환경 변수 전달 방식 변경

[youngminss]

🎯 PR 제목

Docker build-args를 통한 환경 변수 전달로 GA4 초기화 문제 해결

📑 작업 상세 내역

• docker/client/Dockerfile: ARG로 환경 변수를 받아 .env.production 생성
• development-deploy.yml: build-args로 secrets 전달
• production-deploy.yml: build-args로 secrets 전달 (PROD fallback 패턴 유지)

변경 이유

• 기존: 워크플로우에서 .env.production 파일 생성 → Docker context로 복사
• 변경: build-args로 명시적 전달 → Dockerfile 내에서 .env.production 생성
• 파일 복사 의존성 제거로 안정성 향상

🙏 리뷰 요청 사항

• 머지 후 development 환경에서 GA 스크립트 로드 확인 필요

📃 참고 자료

• 관련 PR: fix: 배포 워크플로우에 GA4 환경 변수 추가 #73, chore: client 재빌드 트리거 (GA4 환경 변수 적용) #74, chore: 환경 변수 디버깅 및 캐시 비활성화 #75, chore: 환경 변수 값 길이 디버깅 추가 #76

🖼️ 작업 결과물

• Dockerfile 및 워크플로우 수정

[gemini-code-assist]

Summary of Changes

Hello @youngminss, I'm Gemini Code Assist¹! I'm currently reviewing this pull request and will post my feedback shortly. In the meantime, here's a summary to help you and other reviewers quickly get up to speed!

이 PR은 Docker 이미지 빌드 시 환경 변수를 처리하는 방식을 개선하여 GA4 초기화 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 기존에는 .env.production 파일이 워크플로우에서 생성된 후 Docker context로 복사되었으나, 이제는 Dockerfile 내에서 build-args를 통해 전달된 환경 변수를 사용하여 직접 .env.production 파일을 생성함으로써 배포 프로세스의 안정성을 강화했습니다.

Highlights

• 환경 변수 전달 방식 개선: Docker build-args를 사용하여 환경 변수를 전달하도록 변경하여, .env.production 파일이 Dockerfile 내에서 직접 생성되도록 했습니다.
• GA4 초기화 문제 해결: 환경 변수 전달 방식 변경을 통해 GA4 초기화 문제를 해결했습니다.
• 배포 안정성 향상: 기존 워크플로우에서 .env.production 파일을 생성하고 Docker context로 복사하던 방식에서 벗어나, 파일 복사 의존성을 제거하여 배포 안정성을 높였습니다.

🧠 New Feature in Public Preview: You can now enable Memory to help Gemini Code Assist learn from your team's feedback. This makes future code reviews more consistent and personalized to your project's style. Click here to enable Memory in your admin console.

Changelog

• docker/client/Dockerfile
  • 환경 변수(NEXT_PUBLIC_API_URL, NEXT_PUBLIC_AWS_S3, NEXT_PUBLIC_GTM_ID, NEXT_PUBLIC_GA_ID)를 build-args로 받도록 ARG 지시어 추가
  • 받은 build-args를 사용하여 .env.production 파일을 생성하는 RUN 명령어 추가

Ignored Files

• Ignored by pattern: .github/workflows/** (2)
  • .github/workflows/development-deploy.yml
  • .github/workflows/production-deploy.yml

Using Gemini Code Assist

The full guide for Gemini Code Assist can be found on our documentation page, here are some quick tips.

Invoking Gemini

You can request assistance from Gemini at any point by creating a comment using either /gemini <command> or @gemini-code-assist <command>. Below is a summary of the supported commands on the current page.

Feature	Command	Description
Code Review	/gemini review	Performs a code review for the current pull request in its current state.
Pull Request Summary	/gemini summary	Provides a summary of the current pull request in its current state.
Comment	@gemini-code-assist	Responds in comments when explicitly tagged, both in pull request comments and review comments.
Help	/gemini help	Displays a list of available commands.

Customization

To customize Gemini Code Assist for GitHub experience, repository maintainers can create a configuration file and/or provide a custom code review style guide (such as PEP-8 for Python) by creating and adding files to a .gemini/ folder in the base of the repository. Detailed instructions can be found here.

Limitations & Feedback

Gemini Code Assist may make mistakes. Please leave feedback on any instances where its feedback is incorrect or counter productive. You can react with 👍 and 👎 on @gemini-code-assist comments. If you're interested in giving your feedback about your experience with Gemini Code Assist for Github and other Google products, sign up here.

You can also get AI-powered code generation, chat, as well as code reviews directly in the IDE at no cost with the Gemini Code Assist IDE Extension.

Footnotes

1. Review the Privacy Notices, Generative AI Prohibited Use Policy, Terms of Service, and learn how to configure Gemini Code Assist in GitHub here. Gemini can make mistakes, so double check it and use code with caution. ↩

[gemini-code-assist]

Code Review

Dockerfile에서 build-args를 사용하여 환경 변수를 주입하도록 변경되었습니다. RUN 명령어를 here-document 문법으로 변경하여 가독성을 높이는 것을 제안합니다.

[gemini-code-assist]

여러 'echo' 명령어를 &&로 연결하는 현재 방식 대신, here-document 문법을 사용하면 가독성과 유지보수성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 접근법은 여러 줄의 파일 내용을 더 명확하게 작성할 수 있게 해주며, 향후 환경 변수를 추가하거나 제거할 때 더 편리합니다.

RUN <<EOF > .env.production
NEXT_PUBLIC_API_URL=${NEXT_PUBLIC_API_URL}
NEXT_PUBLIC_AWS_S3=${NEXT_PUBLIC_AWS_S3}
NEXT_PUBLIC_GTM_ID=${NEXT_PUBLIC_GTM_ID}
NEXT_PUBLIC_GA_ID=${NEXT_PUBLIC_GA_ID}
EOF